CAE仿真結果的準確性會受哪些因素影響？

時常會有客戶提出這樣的問題：“我交給你們去做CAE仿真分析，你能確保仿真分析的結果100%準確性嗎？”

首先，這是個無法直接回答能或不能的問題。

關于仿真分析，其里面涉及到很多因素，是需要雙方詳細地經過溝通后并去分析、試驗，才能給出答案。

那么什么因素會影響著CAE仿真結果準確性？

CAE仿真分析結果準確性主要影響因素有模型的建立、參數設置、計算資源、統計性質、軟件的選擇、操作人員的經驗、測試條件和仿真條件的差異等。

仿真模型的建立和參數設置

在建立仿真模型時，需要將實際工程問題簡化為計算機可以處理的模型，這可能會引入一些誤差。此外，參數設置也是非常重要的，比如材料參數就包括：密度、彈性模量、熱膨脹系數、熱導率、熱容量、硬度、可塑性指數等。因此，在進行CAE仿真時，需要仔細選擇和驗證仿真模型和參數設置，以確保結果的準確性。

計算資源的影響

CAE仿真需要大量的計算資源，例如計算機硬件、內存和CPU等。在資源不足的情況下，仿真的精度和可靠性可能會受到影響。因此，在進行CAE仿真時，需要合理分配計算資源，以確保結果的準確性和可靠性。

統計性質

在進行CAE仿真時，通常需要對同一模型進行多次仿真以獲得平均結果。這是因為仿真結果受到隨機因素的影響，例如材料性能的變化、制造公差等。因此，需要對同一模型進行多次仿真以獲得可靠的統計結果。

仿真軟件和人

針對同一個仿真問題，同一個人，用不同的CAE軟件，仿真結果會呈現不同，CAE仿真分析就需要有相關經驗的工程師及合適的軟件。在仿真分析過程中需要使用人員根據經驗設定很多參數，經驗具有很強的主觀性，不同的使用者在解決同一仿真問題時設定的參數肯定也是不同的，仿真結果自然就會有影響。因此需要經驗豐富的使用人員及合適的軟件，才能避免此類因素的影響。

試驗和仿真的差異

CAE仿真與實驗結果不一致，這里面就有可能是仿真錯了，也可能是試驗錯了，還有可能都是都錯了。那么就需要進行排查找出具體的原因：

1、仿真模型是否有誤

2、試驗數據是否有誤

3、材料參數設置是否有誤

4、環境條件是否有不同

5、試驗和仿真方法有不同

比如在其他都是準確的情況下，環境條件中溫度或氣流速度出現差別，就會出現結果不一致。所以在出現試驗與仿真差異，就要根據問題一一排查找出哪一個環節出現差異，再針對性進行修改和優化。

雖然CAE仿真存在一些不確定性的影響因素，但是找到有經驗的公司，就能避免不確定因素發生。元王在行業已經有16年經驗，接觸過眾多行業及各種需求的客戶，合作完成過1000+以上項目，結合行業會給出針對性解決方案，還有經驗豐富的技術團隊支持，讓CAE仿真分析更可靠。

CAE仿真分析目的是什么？

CAE仿真分析目的并不是追求完全地準確性（盡管我們希望盡可能準確，但他不是目的），而是幫助企業能夠更好更快更省方式去設計好產品，進行創新迭代，贏得市場。不同企業可能側重點不同，但無非就是能給企業帶來增加設計功能，減少設計成本；縮短設計和分析的循環周期；增加產品和工程的可靠性；采用優化設計，降低材料的消耗或成本等。只要其產生價值>投入成本，CAE仿真分析就值得被更多的企業去應用。

在過去的幾十年中發展中，CAE技術已經在各行各業得到了廣泛的認可，并且在許多情況下可以提供非常精確的結果，給到企業帶來真真實實的價值，助力發展。所以CAE仿真分析結果準不準并不是問題，問題是如何借助CAE仿真分析去做產品創新設計。